जानें किस रूसी हथियार प्रणाली में आर्टिफिशल इंटेलिजेंस (AI) अंतर्निहित है?

"अभी हाल ही में ... दुनिया में पहली बार, Vityaz ने लड़ाकू परिस्थितियों में यूक्रेनी हवाई लक्ष्यों का स्वचालित पता लगाने, ट्रैकिंग और विनाश का प्रदर्शन किया," उद्योग मंत्री डेनिस मंटुरोव ने मंगलवार को एक व्यापक साक्षात्कार में Sputnik को बताया।

मई में Sputnik की एक रिपोर्ट में उद्योगमंत्री की टिप्पणी की पुष्टि की गई थी, एक जानकार सूत्र ने समाचार एजेंसी को बताया कि "कई" यूक्रेनी युद्धक विमानों और ड्रोनों को एक Vityaz द्वारा मार गिराया गया था, जबकि "पहचान, ट्रैकिंग और विनाश" पूरी तरह से स्वचालित मोड में किए गए थे।

पहली बार 2013 में इसका अनावरण किया गया और 2019 के अंत में रूसी सेना के साथ सेवा में प्रदर्शित किया गया, S-350 S-300 का एक हाइब्रिड अपग्रेड है, जिसमें गोला-बारूद का भार बढ़ा है, बेहतर इलेक्ट्रॉनिक काउंटरमेशर्स, एक अपग्रेडेड रडार कॉम्प्लेक्स और एक नया टारगेटिंग कंप्यूटर है जो जल्दी से लक्ष्यों को खोजने और युद्धक्षेत्र का सर्वेक्षण करने के लिए अनुमति देता है और यह विमान-रोधी मारक क्षमता के घनत्व को बढ़ाने के लिए अन्य परिसरों के साथ एकीकृत करता है। मिसाइल के आधार पर S-350 की अधिकतम मारक सीमा 120 किलोमीटर तक बताई गई है, और यह एक साथ 30 किमी तक की ऊंचाई पर 16 वायुगतिकीय लक्ष्यों या 12 बैलिस्टिक लक्ष्यों को निशाना बना सकता है।

अधिकांश रूसी सैन्य कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के आसपास गोपनीयता को देखते हुए, S-350 द्वारा उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर हार्डवेयर के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करना कठिन है। ज्ञात है कि कंप्यूटर स्वतंत्र रूप से यह निर्धारित करने में सक्षम है कि किस प्रकार की मिसाइल किसी विशेष लक्ष्य के विरुद्ध उपयोग के लिए सबसे प्रभावी होगी। इसके अलावा, दुश्मन के लक्ष्यों के मापदंडों को निर्धारित करने के बाद, कंप्यूटर स्वतंत्र रूप से उनके विनाश के अनुक्रम की रूपरेखा तैयार कर सकता है, और गणना कर सकता है कि सबसे बड़ी दक्षता के लिए (यदि लागू हो) किन अधीनस्थ बलों और प्रतिष्ठानों को आग लगाना है। सिस्टम के मानव ऑपरेटर अंतिम शब्द को बनाए रखते हैं, और या तो कंप्यूटर द्वारा चुनी गई कार्रवाई का अनुमोदन कर सकते हैं या वैकल्पिक रूप से स्वतंत्र रूप से पंच कर सकते हैं। किसी भी घटना में, वायु रक्षा में एआई-सहायता की गणना एक महत्वपूर्ण उद्देश्य प्रदान करती है जैसे प्रतिक्रिया समय कम करना, युद्धक तैयारी और प्रभावशीलता बढ़ाना।

आगे बढ़ने से पहले, "एआई हथियार" के गठन के लिए परिभाषाएँ निर्धारित करना महत्वपूर्ण है।

अक्सर, जब हम एआई की कल्पना करते हैं, तो यह कुछ शक्तिशाली, बेहद महंगा और जटिल हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर है जैसे फिल्मों की टर्मिनेटर श्रृंखला से स्काईनेट, या मैट्रिक्स में डीयूएस एक्स माकिना। वास्तविकता है कि कृत्रिम सामान्य बुद्धि एक प्रकार के एआई का विचार जिसमें वास्तविक मानव जैसी संज्ञानात्मक क्षमताएं हैं, जिसमें सीखने, तर्क करने, समस्याओं को हल करने और प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके संवाद करने की क्षमता सम्मिलित है, जिसे अभी बनाया जाना है। इसके बजाय, एआई के आसपास की चर्चाओं में आज हम जो देखते हैं, वह वास्तव में कृत्रिम संकीर्ण बुद्धि है, या एएनआई - एआई का एक लक्ष्य-उन्मुख संस्करण है जो कंप्यूटर को विशेष रूप से एक कार्य में बेहद अच्छा बनने की अनुमति देता है जैसे शतरंज खेलना, निबंध लिखना या जैसा भी कार्य हो, दुश्मन के हवाई ठिकानों को मार गिराना।

दूसरे शब्दों में, यह सुरक्षित रूप से कहा जा सकता है कि S-350 वितयाज़ जैसे हथियार आत्म-जागरूकता प्राप्त नहीं करेंगे और मनुष्यों से मुक्त एक यूटोपियन मशीन समाज का निर्माण करने का निर्णय लेंगे। न केवल इसलिए कि उनके एल्गोरिदम में ऐसे मानसिक प्रयोगों में संलग्न होने या अपने स्वयं के अस्तित्व पर विचार करने की क्षमता का अभाव है, बल्कि रूसी उद्योग की कंप्यूटिंग शक्ति की सीमाओं के कारण भी है।

रूसी रक्षा कंपनियां दशकों से एएनआई को अपने उत्पादों में एकीकृत करने के लिए काम कर रही हैं, जिसमें बुनियादी स्वचालन विशेष रूप से विभिन्न उच्च-सटीक हथियारों में महत्वपूर्ण है।

उदाहरण के लिए, एंटी-शिप क्रूज मिसाइलों की ग्रेनीट और ओनिक्स पंक्तियों में तकनीकी रूप से सरल, लेकिन गणितीय रूप से परिष्कृत कंप्यूटर हैं जो उड़ान के दौरान एकत्रित जानकारी का उपयोग करके लक्ष्यों को स्वचालित रूप से चुन सकते हैं, प्राथमिकता दे सकते हैं और अंतर कर सकते हैं। वे समूहों में भी काम कर सकते हैं, दुश्मन के इलेक्ट्रॉनिक युद्ध और वायु रक्षा से बच सकते हैं और यहां तक ​​कि जानबूझकर रक्षात्मक प्रहार को अपने ऊपर मोड़ सकते हैं जिससे की उनके साथी मुख्य लक्ष्य की ओर बढ़ते रहें । और, वे यह सब 1980 के दशक की माइक्रोचिप तकनीक (ग्रेनीट के विषय में) का उपयोग करके करते हैं। 2000 के दशक में बनाया गया ओनिक्स, समान सिद्धांतों के अनुसार काम करता है, लेकिन कंप्यूटर हार्डवेयर में प्रगति से अधिक जटिल एल्गोरिदम के साथ संभव हो गया है।

बुरान अंतरिक्ष शटल बहुत सीमित कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करके विकसित अच्छी तरह से कोडित एएनआई का एक और उदाहरण है। 1988 में, शटल ने अंतरिक्ष में विस्फोट किया, जिसके बाद यह वापस पृथ्वी पर उतरा और बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के बैकोनूर कोस्मोड्रोम में उतरा, इसके जहाज पर 16-बिट मुख्य कंप्यूटर स्वतंत्र रूप से हवा की स्थिति के लिए समायोजन करता है जिससे एक दोषरहित लैंडिंग सक्षम होती है। बुरान की उपलब्धि को 2010 तक दोहराया नहीं गया, जब बोइंग एक्स -37 कक्षीय परीक्षण वाहन अधिक परिष्कृत ऑनबोर्ड कंप्यूटर का उपयोग करके स्वायत्त रूप से कैलिफोर्निया में वैंडेनबर्ग एयर बेस पर उतरा।

मास्को के चारों ओर मिसाइल रक्षा प्रणाली एएनआई स्वचालन के तत्वों का उपयोग करने के लिए भी जानी जाती है, दोनों इसकी जमीन-आधारित डॉन-2एन रडार प्रणाली में हैं, जो स्वचालित रूप से लक्ष्य का पता लगाती है और ऑपरेटरों के लिए कार्रवाई की पेशकश करती है। यदि अवरोधन का निर्णय लिया जाता है, तो A-135 अमूर इंटरसेप्टर मिसाइलों में पूरी तरह से स्वचालित लक्ष्य का पता लगाने और ट्रैकिंग प्रणाली की विशेषता होती है, जिसमें वास्तविक और नकली दुश्मन के लक्ष्यों के बीच अंतर करने की क्षमता निहित है, घुसपैठियों को रोकने और नष्ट करने के लिए दागी जाती है। सिस्टम के उत्तराधिकारी, A-235 नुडोल के और भी उन्नत होने की आशा है, और वर्तमान में इसका परीक्षण चल रहा है।

"डेड हैंड" के बारे में भी बहुत कुछ कहा गया है स्वचालित परमाणु-नियंत्रण प्रणाली जिसे रूस में पेरिमीटर के रूप में जाना जाता है जिसमें रूस के परमाणु निवारक को स्वतंत्र रूप से लॉन्च करने की क्षमता है, अगर देश का नेतृत्व एक आश्चर्यजनक दुश्मन के हमले में मारा जाता है। प्रणाली, जिसने पहली बार 1980 के दशक के मध्य में युद्धक ड्यूटी ली थी, स्थिर और मोबाइल नियंत्रण प्रणालियों के एक नेटवर्क का उपयोग करती है जो भूकंपीय गतिविधि, विकिरण स्तर, वायु दबाव और तापमान का आकलन करती है, सैन्य रेडियो आवृत्तियों की निगरानी करती है और मिसाइल की प्रारंभिक चेतावनी आंकड़े पर कड़ी नजर रखती है। इस जानकारी का विश्लेषण करने के बाद, यदि किसी संभावित दुश्मन के परमाणु हमले का संदेह होता है, तो सिस्टम जनरल स्टाफ को सूचित करने का प्रयास करता है। यदि कोई प्रतिक्रिया प्राप्त नहीं होती है, तो स्वचालित प्रणाली प्रतिशोध का निर्णय ले सकती है। पश्चिम और रूस के बीच गर्म होते संबंधों के बीच 1990 के दशक के मध्य में परिधि को ऑफ़लाइन ले लिया गया था, लेकिन 2011 के अंत में नाटो के पूर्व की ओर विस्तार, "प्रॉम्प्ट ग्लोबल स्ट्राइक" पहल में पेंटागन के शोध, और अमेरिकी मिसाइल सुरक्षा और सटीक क्रूज मिसाइलों को लगाने के प्रयासों के बीच रूस की सीमाओं के पास पुन: सक्रिय हो गया।

जबकि रूसी सटीक रॉकेटरी और वायु रक्षा में सरल एएनआई का एक लंबा और सफल इतिहास रहा है, इसका उपयोग हवा और जमीन-आधारित प्रणालियों में किया जाता है, जिसके लिए छवि प्रसंस्करण जैसी चीजों की आवश्यकता होती है। पिछले अगस्त में, आधुनिक युद्ध में एआई के महत्व की अपनी समझ का संकेत देते हुए, रूसी रक्षा मंत्रालय ने एआई का उपयोग करके नए हथियार प्रणालियों के निर्माण का समर्थन करने के लिए एक अलग विभाग का गठन किया। इससे दो साल पहले, सेना ने सैन्य प्रणालियों में एआई के कार्यान्वयन में अनुसंधान के लिए $5.3 मिलियन की बंद निविदा प्रदान की थी। इनमें से किसी भी पहल के बारे में कोई और जानकारी सामने नहीं आई है, लेकिन एआई-समर्थित सैन्य उपकरणों की स्थिर धारा, जिनके विकास और परीक्षण की रिपोर्ट हाल के महीनों में दी गई है, बताती है कि धीरे-धीरे लेकिन निश्चित रूप से, वे अंकुरित होने लगे हैं।

पिछले हफ्ते, Sputnik ने सैन्य और नागरिक बाजारों के लिए रोबोटिक अनुप्रयोगों में विशेषज्ञता रखने वाली रूसी प्रौद्योगिकी कंपनी एंड्रॉइड टेक्निक्स के जनरल डायरेक्टर से बात की। इसके उत्पादों में मार्कर कॉम्बैट रोबोट प्लेटफॉर्म है जो एक बहुउद्देशीय जमीन-आधारित टैंकेट-शैली का ट्रैक किया हुआ बख्तरबंद वाहन है जो एंटी-टैंक मिसाइलों, कामिकेज़ और लक्ष्य पदनाम ड्रोन, मशीन गन और ग्रेनेड लॉन्चर से लैस किया जा सकता है।

जबकि मार्कर स्वयं रिमोट कंट्रोल द्वारा मानव द्वारा संचालित होता है, इसमें एआई एकीकरण के तत्व सम्मिलित होते हैं, जिसमें एक मॉड्यूलर मल्टीस्पेक्ट्रल विजन सिस्टम सम्मिलित है जो न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो उन्हें जमीन और हवा पर आधारित वस्तुओं का पता लगाने और सटीक रूप से ट्रैक करने की अनुमति देता है। मार्कर गहन परीक्षण से गुजर रहे हैं, जिसमें परीक्षण के आधार पर यूक्रेन में सैन्य अभियान में एक कार्यकाल सम्मिलित है।

मार्कर के समकक्ष, यूरेन-9 ने कलाश्निकोव कंसर्न द्वारा निर्मित मानव रहित लड़ाकू वाहन को ट्रैक किया, जिसमें स्वचालित बाधा का पता लगाने और परिहार प्रणाली और स्वचालित लक्ष्य ट्रैकिंग सहित अपनी स्वयं की एआई-सहायता क्षमताएं हैं। यूरेन-9 ने 2018 में सीरिया में युद्ध परीक्षण देखा, लेकिन रक्षा मंत्रालय के तीसरे केंद्रीय अनुसंधान संस्थान से औसत दर्जे की समीक्षा मिली, जिसने इसकी सीमित मिशन कार्यक्षमता के बारे में शिकायत की। डेवलपर्स ने कथित तौर पर इन मुद्दों को हल करने के लिए काम किया है, और 2021 में बड़े पैमाने पर रूसी-बेलारूसी अभ्यास में अग्नि समर्थन और टोही क्षमता में यूरेन-9 का उपयोग किया गया था।

सुखोई एस-70 ओखोटनिक-बी (लिट. "हंटर-बी") उन्नत स्वायत्त क्षमताओं के साथ एक और संभावित ड्रोन प्रणाली है। बड़े पैमाने पर, 20-टन के ड्रोन को एक भारी मानवरहित टोही के रूप में देखा जाता है और यूएवी को वफादार विंगमैन कार्यक्षमता के साथ मानवयुक्त विमानों के साथ एआई-सहायता प्राप्त डेटा लिंक के लिए धन्यवाद देता है सिस्टम का उड़ान परीक्षण 2019 में शुरू हुआ, जिसमें ड्रोन ने सफलतापूर्वक स्वायत्त रूप से संचालित करने और सुखोई-57 विमान के साथ बातचीत करने और फ्री-फॉल बम और सटीक-निर्देशित मिसाइलों का उपयोग करके बमबारी करने की क्षमता का प्रदर्शन किया। यदि सब कुछ योजना के अनुसार होता है, तो भारी यूएवी 2024 में एयरोस्पेस फोर्सेज के साथ सेवा में प्रवेश करेगा।

रूसी एआई-सहायता प्राप्त हथियारों की सूची में पोसिडॉन सम्मिलित है जो एक परमाणु-संचालित और सशस्त्र मानव रहित पनडुब्बी जिसमें एआई-सहायता प्राप्त मार्गदर्शन प्रणाली है। एक परमाणु रिएक्टर द्वारा संचालित, स्वायत्त टारपीडो में अनिवार्य रूप से एक असीमित सीमा होती है, और इसमें दो मेगाटन या उससे अधिक की विस्फोट होती है, जिसका अर्थ है कि इसका वास्तविक उपयोग दुश्मन की आक्रामकता के रणनीतिक निवारक के अलावा पहुँच से बाहर है।