भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने एक्स-रे छवियों का उपयोग करके घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस (OA) की गंभीरता का आकलन करने के लिए AI-आधारित ढांचा 'ओस्टियोएचआरनेट' विकसित किया है, भारतीय मीडिया ने बताया।
संस्थान के कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग और गणित विभागों के अरिजीत सूर और पलाश घोष की संयुक्त देखरेख में M.TECH Data Science (मास्टर इन टेक्नॉलजी डेटा विज्ञान) स्नातक रोहित कुमार जैन द्वारा विकसित किया गया है। इस शोध दल में सूर के पूर्व पीएचडी छात्र प्रसेन कुमार शर्मा और सिबाजी गज भी शामिल हैं।
"अन्य तकनीकों की तुलना में, हमारा मॉडल उस क्षेत्र को इंगित कर सकता है, जो घुटने के OA की गंभीरता के स्तर को तय करने के लिए चिकित्सकीय रूप से सबसे महत्वपूर्ण है, जिससे चिकित्सकों को शुरुआती चरण में बीमारी का सटीक पता लगाने में मदद मिलती है," घोष ने कहा।
IIT गुवाहाटी के एक बयान में कहा गया है कि यह दुनिया में सबसे आम मस्कुलोस्केलेटल विकार है और देश में इसका प्रसार 28% है। इसमें कहा गया है कि उन्नत चरण में संपूर्ण जोड़ प्रतिस्थापन के अलावा घुटने के OA का कोई संभावित इलाज नहीं है।
बयान में कहा गया है कि MRI और CT स्कैन घुटने के OA के प्रभावी निदान के लिए घुटने के जोड़ों की एक 3D छवि प्रदान करते हैं, लेकिन उनकी उपलब्धता सीमित और महंगी है, और नियमित निदान के लिए एक्स-रे इमेजिंग बहुत प्रभावी और अधिक आर्थिक रूप से व्यवहार्य है।