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IIT गुवाहाटी का AI मॉडल X-ray से घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस का लगाएगा अनुमान
IIT गुवाहाटी का AI मॉडल X-ray से घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस का लगाएगा अनुमान
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भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने एक्स-रे छवियों का उपयोग कर घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस की गंभीरता का आकलन करने के लिए AI-आधारित ढांचा ओस्टियोएचआरनेट विकसित किया
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भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने एक्स-रे छवियों का उपयोग करके घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस (OA) की गंभीरता का आकलन करने के लिए AI-आधारित ढांचा 'ओस्टियोएचआरनेट' विकसित किया है, भारतीय मीडिया ने बताया। संस्थान के कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग और गणित विभागों के अरिजीत सूर और पलाश घोष की संयुक्त देखरेख में M.TECH Data Science (मास्टर इन टेक्नॉलजी डेटा विज्ञान) स्नातक रोहित कुमार जैन द्वारा विकसित किया गया है। इस शोध दल में सूर के पूर्व पीएचडी छात्र प्रसेन कुमार शर्मा और सिबाजी गज भी शामिल हैं। IIT गुवाहाटी के एक बयान में कहा गया है कि यह दुनिया में सबसे आम मस्कुलोस्केलेटल विकार है और देश में इसका प्रसार 28% है। इसमें कहा गया है कि उन्नत चरण में संपूर्ण जोड़ प्रतिस्थापन के अलावा घुटने के OA का कोई संभावित इलाज नहीं है। बयान में कहा गया है कि MRI और CT स्कैन घुटने के OA के प्रभावी निदान के लिए घुटने के जोड़ों की एक 3D छवि प्रदान करते हैं, लेकिन उनकी उपलब्धता सीमित और महंगी है, और नियमित निदान के लिए एक्स-रे इमेजिंग बहुत प्रभावी और अधिक आर्थिक रूप से व्यवहार्य है।
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iit गुवाहाटी का ai मॉडल, x-ray से घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस का अनुमान, ai-आधारित मॉडल, कन्वॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (cnn), विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा अनुमोदित केलग्रेन और लॉरेंस (केएल) ग्रेडिंग स्केल के अनुसार, उच्च-रिज़ॉल्यूशन नेटवर्क (hrnet),भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (iit) गुवाहाटी, घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस (oa) की गंभीरता का आकलन, ai-आधारित ढांचा 'ओस्टियोएचआरनेट' विकसित, iit गुवाहाटी के कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग और गणित विभागों के अरिजीत सूर और पलाश घोष, m.tech data science स्नातक रोहित कुमार जैन द्वारा विकसित, iit गुवाहाटी के एक बयान में कहा गया, दुनिया में सबसे आम मस्कुलोस्केलेटल विकार, उन्नत चरण में संपूर्ण जोड़ प्रतिस्थापन, mri और ct स्कैन घुटने के oa के प्रभावी निदान
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IIT गुवाहाटी का AI मॉडल X-ray से घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस का लगाएगा अनुमान
AI-आधारित मॉडल एक कुशल डीप कन्वॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) यानी छवि पहचान से एक एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह मॉडल विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा अनुमोदित केलग्रेन और लॉरेंस (KL) ग्रेडिंग स्केल के अनुसार घुटने की ओए गंभीरता की भविष्यवाणी करता है।
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने एक्स-रे छवियों का उपयोग करके घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस (OA) की गंभीरता का आकलन करने के लिए AI-आधारित ढांचा 'ओस्टियोएचआरनेट' विकसित किया है, भारतीय मीडिया ने बताया।
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कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग और गणित विभागों के
अरिजीत सूर और पलाश घोष की संयुक्त देखरेख में M.TECH Data Science (मास्टर इन टेक्नॉलजी डेटा विज्ञान) स्नातक रोहित कुमार जैन द्वारा विकसित किया गया है। इस शोध दल में सूर के पूर्व पीएचडी छात्र प्रसेन कुमार शर्मा और सिबाजी गज भी शामिल हैं। "अन्य तकनीकों की तुलना में, हमारा मॉडल उस क्षेत्र को इंगित कर सकता है, जो घुटने के OA की गंभीरता के स्तर को तय करने के लिए चिकित्सकीय रूप से सबसे महत्वपूर्ण है, जिससे चिकित्सकों को शुरुआती चरण में बीमारी का सटीक पता लगाने में मदद मिलती है," घोष ने कहा।
IIT गुवाहाटी के एक बयान में कहा गया है कि यह दुनिया में सबसे
आम मस्कुलोस्केलेटल विकार है और
देश में इसका प्रसार 28% है। इसमें कहा गया है कि उन्नत चरण में
संपूर्ण जोड़ प्रतिस्थापन के अलावा घुटने के OA का कोई संभावित इलाज नहीं है।
बयान में कहा गया है कि MRI और CT स्कैन घुटने के OA के प्रभावी निदान के लिए घुटने के जोड़ों की एक 3D छवि प्रदान करते हैं, लेकिन उनकी उपलब्धता सीमित और महंगी है, और नियमित निदान के लिए एक्स-रे इमेजिंग बहुत प्रभावी और अधिक आर्थिक रूप से व्यवहार्य है।
