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रूसी वैज्ञानिकों ने औद्योगिक उत्पादों की गुणवत्ता में सुधार करने का तरीका खोजा
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समारा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने वस्तु के मुड़ने की प्रक्रियाओं में तनाव और विकृति के वितरण की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एक विधि विकसित की है।
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रूसी समारा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने वस्तु के मुड़ने की प्रक्रियाओं में तनाव और विकृति के वितरण की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एक विधि विकसित की है। टीम के अनुसार, उनके द्वारा बनाए गए विश्लेषणात्मक मॉडल को एल्यूमीनियम मिश्र धातु के नमूनों का उपयोग करके प्रयोगात्मक रूप से सत्यापित किया गया है।यह इन्नोवेशन शीट मेटल के मुड़ने की प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और औद्योगिक उत्पादों की गुणवत्ता को बढ़ाने में सहायता करेगा। इस खोज के निष्कर्ष वैज्ञानिक पत्रिका "टेक्नोलॉजीज" में प्रकाशित किए गए हैं।वैज्ञानिकों ने एक व्यापक गणितीय मॉडल विकसित किया है जो सटीक रूप से भविष्यवाणी कर सकता है कि औद्योगिक क्षेत्र में मुड़ने की प्रक्रियाओं के दौरान धातु की चादरें एयरोस्पेस निर्माण में उपयोग की जाने वाली चादरों की तरह कैसे बदल जाएंगी।कुज़िन के अनुसार, नया मॉडल इंजीनियरों को शीट सामग्री के विभिन्न ग्रेड के लिए मुड़ने के मापदंडों को अनुकूलित करने में सहायता करेगा। इससे उत्पादन दक्षता बढ़ेगी, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार होगा और दोषपूर्ण आउटपुट की मात्रा कम होगी।समारा विश्वविद्यालय की टीम का दृष्टिकोण वर्तमान मॉडलों से अलग है, जिसमें एक व्यापक विधि समाविष्ट है जो शीट मेटल के मुड़ने की प्रक्रिया को प्रभावित करने वाले कई कारकों पर विचार करती है। लेखकों के अनुसार, यह पहले के मॉडलों की तुलना में अधिक सटीक भविष्यवाणियों और उत्पादन प्रक्रियाओं के उच्च-स्तरीय अनुकूलन की अनुमति देता है।भविष्य में, शोधकर्ता धातु बनाने की प्रक्रियाओं को परिष्कृत और बेहतर बनाने और अपने मॉडलों को आधुनिक औद्योगिक उपकरणों में एकीकृत करने की योजना बना रहे हैं। उनका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों को शामिल करना और औद्योगिक प्रक्रियाओं को गणितीय रूप से मान्य करने के लिए डिजिटल जुड़वाँ विकसित करना भी है।
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समारा विश्वविद्यालय, वस्तु के मुड़ने की प्रक्रियाओं में तनाव, सटीक भविष्यवाणी करने की विधि विकसित, विश्लेषणात्मक मॉडल, एल्यूमीनियम मिश्र धातु के नमूनों का उपयोग,samara university, stresses in the bending process of objects, developed a method for accurate prediction, analytical model, using aluminum alloy samples,
समारा विश्वविद्यालय, वस्तु के मुड़ने की प्रक्रियाओं में तनाव, सटीक भविष्यवाणी करने की विधि विकसित, विश्लेषणात्मक मॉडल, एल्यूमीनियम मिश्र धातु के नमूनों का उपयोग,samara university, stresses in the bending process of objects, developed a method for accurate prediction, analytical model, using aluminum alloy samples,
रूसी वैज्ञानिकों ने औद्योगिक उत्पादों की गुणवत्ता में सुधार करने का तरीका खोजा
यह अनुसंधान सरकार द्वारा वित्त पोषित परियोजना, संख्या FSSS-2023-007 के भाग के रूप में “अगली पीढ़ी के पृथ्वी रिमोट सेंसिंग के लिए बहु-स्तरीय एयरोस्पेस प्रणालियों के लिए डिजाइन विधियों, वैज्ञानिक और तकनीकी उत्पादन नींव एवं प्रबंधन और संचालन के सिद्धांतों का विकास” शीर्षक के साथ किया गया।
रूसी समारा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने वस्तु के मुड़ने की प्रक्रियाओं में तनाव और विकृति के वितरण की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एक विधि विकसित की है। टीम के अनुसार, उनके द्वारा बनाए गए विश्लेषणात्मक मॉडल को एल्यूमीनियम मिश्र धातु के नमूनों का उपयोग करके प्रयोगात्मक रूप से सत्यापित किया गया है।
यह इन्नोवेशन शीट मेटल के मुड़ने की प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और
औद्योगिक उत्पादों की गुणवत्ता को बढ़ाने में सहायता करेगा। इस खोज के निष्कर्ष वैज्ञानिक पत्रिका "टेक्नोलॉजीज" में प्रकाशित किए गए हैं।
वैज्ञानिकों ने एक व्यापक गणितीय मॉडल विकसित किया है जो सटीक रूप से भविष्यवाणी कर सकता है कि औद्योगिक क्षेत्र में मुड़ने की प्रक्रियाओं के दौरान धातु की चादरें
एयरोस्पेस निर्माण में उपयोग की जाने वाली चादरों की तरह कैसे बदल जाएंगी।
समारा विश्वविद्यालय में मेटल फॉर्मिंग विभाग के एसोसिएट प्रोफेसर अलेक्जेंडर कुज़िन ने कहा, "हमारा मॉडल सामग्री गुणों की प्लास्टिक अनिसोट्रॉपी और वर्कपीस की स्ट्रेन हार्डनिंग को ध्यान में रखता है। यह निर्माताओं को अपने उत्पादों की उपस्थिति के बारे में अधिक सटीक भविष्यवाणियां करने और यहाँ तक कि उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में भी सहायता करेगा।"
कुज़िन के अनुसार, नया मॉडल इंजीनियरों को शीट सामग्री के विभिन्न ग्रेड के लिए मुड़ने के मापदंडों को अनुकूलित करने में सहायता करेगा। इससे
उत्पादन दक्षता बढ़ेगी, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार होगा और दोषपूर्ण आउटपुट की मात्रा कम होगी।
"हमारा शोध अद्वितीय गुणों वाली नई सामग्रियों के विकास हेतु आधार के रूप में काम कर सकता है, जिसके लिए विशेष प्रसंस्करण तकनीकों की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, हमने जो अनुकूलित मोड़ने की प्रक्रिया विकसित की है, वह ऊर्जा की खपत को कम करने और पर्यावरण में हानिकारक उत्सर्जन को कम करने में सहायता कर सकती है। एक बड़े उद्यम के लिए कुल आर्थिक लाभ सालाना 3.5-5 मिलियन रूबल तक पहुँच सकता है," कुज़िन ने समझाया।
समारा विश्वविद्यालय की टीम का दृष्टिकोण वर्तमान मॉडलों से अलग है, जिसमें एक व्यापक विधि समाविष्ट है जो शीट मेटल के मुड़ने की प्रक्रिया को प्रभावित करने वाले कई कारकों पर विचार करती है। लेखकों के अनुसार, यह पहले के मॉडलों की तुलना में अधिक सटीक भविष्यवाणियों और
उत्पादन प्रक्रियाओं के उच्च-स्तरीय अनुकूलन की अनुमति देता है।
"सैद्धांतिक गणनाओं के अतिरिक्त, हमने अपने परिणामों का प्रायोगिक सत्यापन भी किया। यह हमारे द्वारा विकसित मॉडलों की विश्वसनीयता और यथार्थवाद को बढ़ाता है," कुज़िन ने जोर दिया।
भविष्य में, शोधकर्ता धातु बनाने की प्रक्रियाओं को परिष्कृत और बेहतर बनाने और अपने मॉडलों को आधुनिक औद्योगिक उपकरणों में एकीकृत करने की योजना बना रहे हैं। उनका उद्देश्य
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों को शामिल करना और औद्योगिक प्रक्रियाओं को गणितीय रूप से मान्य करने के लिए डिजिटल जुड़वाँ विकसित करना भी है।